Världscupsprognos 2026/27
Vi simulerar resten av säsongen tusentals gånger: varje världscuplopp och Tour de Ski-etapp med officiella poäng, varje åkares form, teknikstyrkor och hur ofta de faktiskt ställer upp.
Totalt
- 1
Johannes Høsflot Klæbo84 %
- 2
Harald Østberg Amundsen14 %
- 3
Gus Schumacher0,7 %
- 4
Davide Graz<1 %
- 5
Mattis Stenshagen<1 %
- 6
Andreas Fjorden Ree<1 %
- 7
Elia Barp<1 %
- 8
Ben Ogden<1 %
- 9
Lars Heggen<1 %
- 10
Martin Løwstrøm Nyenget–
Förv. poäng: Klæbo 2 484 · Amundsen 1 984 · Schumacher 1 264
Distans
Sprint
VM Falun 2027: medaljprognos
Johannes Høsflot Klæbo76 %
Erik Valnes6,2 %
Edvin Anger2,9 %
Jonna Sundling36 %
Linn Svahn20 %
Kristine Stavås Skistad14 %
Johannes Høsflot Klæbo41 %
Harald Østberg Amundsen18 %
Martin Løwstrøm Nyenget17 %
Heidi Weng33 %
Frida Karlsson14 %
Jonna Sundling12 %
Heidi Weng24 %
Astrid Øyre Slind19 %
Frida Karlsson16 %
Johannes Høsflot Klæbo42 %
Martin Løwstrøm Nyenget20 %
Harald Østberg Amundsen11 %
Norge84 %
Sverige5,2 %
Frankrike2,7 %
Sverige73 %
Norge17 %
Tyskland4,9 %
Norge85 %
Finland3,4 %
Frankrike2,5 %
Norge57 %
Sverige36 %
Finland2,1 %
Johannes Høsflot Klæbo37 %
Harald Østberg Amundsen21 %
Martin Løwstrøm Nyenget16 %
Heidi Weng33 %
Jonna Sundling15 %
Astrid Øyre Slind12 %
Förväntade medaljer per nation från 10 000 simuleringar av varje lopp. Högst fyra åkare per nation; stafetten använder nationens fyra bästa distansåkare, lagsprinten de två bästa sprintåkarna.
Loppsprognoser
- 1Heidi Weng
22 %
- 2Astrid Øyre Slind
17 %
- 3Frida Karlsson
15 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
35 %
- 2Martin Løwstrøm Nyenget
16 %
- 3Harald Østberg Amundsen
9 %
- 1Jonna Sundling
35 %
- 2Linn Svahn
17 %
- 3Kristine Stavås Skistad
17 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
71 %
- 2Erik Valnes
7,4 %
- 3Even Northug
2,7 %
- 1Heidi Weng
32 %
- 2Jonna Sundling
14 %
- 3Astrid Øyre Slind
11 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
29 %
- 2Harald Østberg Amundsen
17 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
13 %
- 1Heidi Weng
23 %
- 2Astrid Øyre Slind
17 %
- 3Frida Karlsson
15 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
35 %
- 2Martin Løwstrøm Nyenget
17 %
- 3Harald Østberg Amundsen
9,4 %
- 1Jonna Sundling
36 %
- 2Linn Svahn
19 %
- 3Kristine Stavås Skistad
13 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
73 %
- 2Erik Valnes
6 %
- 3Harald Østberg Amundsen
2,6 %
- 1Heidi Weng
31 %
- 2Frida Karlsson
12 %
- 3Jonna Sundling
12 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
34 %
- 2Harald Østberg Amundsen
16 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
14 %
- 1Jonna Sundling
36 %
- 2Linn Svahn
19 %
- 3Kristine Stavås Skistad
13 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
74 %
- 2Erik Valnes
6 %
- 3Harald Østberg Amundsen
2,4 %
- 1Heidi Weng
32 %
- 2Jonna Sundling
14 %
- 3Astrid Øyre Slind
11 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
29 %
- 2Harald Østberg Amundsen
17 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
13 %
Hur bra är modellen?
Testad på 190 världscup- och mästerskapslopp sedan 2024: modellens favorit vann 43 % av dem och segraren fanns bland modellens tre främsta 68 % av gångerna.
Så funkar det
Varje åkare har en XC Rating för distans och sprint, byggd på alla FIS-resultat sedan 2015 som ett schackbetyg: slår du en högre rankad åkare får du mer utdelning. Dessutom mäter vi hur varje åkare presterar i klassiskt mot fristil och i intervallstart mot masstart. Sedan simuleras loppen 10 000 gånger.
Uppdaterad 25 okt. 2026