Verdenscupprognose 2026/27
Vi simulerer resten av sesongen tusenvis av ganger: hvert verdenscuprenn og hver Tour de Ski-etappe med offisielle poeng, hver løpers form, teknikkstyrker og hvor ofte de faktisk stiller til start.
Sammenlagt
- 1
Moa Ilar34 %
- 2
Jonna Sundling21 %
- 3
Heidi Weng15 %
- 4
Maja Dahlqvist
13 %
- 5
Frida Karlsson9,5 %
- 6
Nadja Kälin1,8 %
- 7
Anja Weber1,4 %
- 8
Astrid Øyre Slind1 %
- 9
Kateřina Janatová0,9 %
- 10
Emma Ribom0,6 %
Forv. poeng: Ilar 1 694 · Sundling 1 585 · Weng 1 621
Distanse
Sprint
VM Falun 2027: medaljeprognose
Johannes Høsflot Klæbo76 %
Erik Valnes6,3 %
Edvin Anger3,1 %
Jonna Sundling36 %
Linn Svahn20 %
Kristine Stavås Skistad14 %
Johannes Høsflot Klæbo43 %
Harald Østberg Amundsen19 %
Martin Løwstrøm Nyenget17 %
Heidi Weng33 %
Frida Karlsson15 %
Jonna Sundling12 %
Heidi Weng25 %
Astrid Øyre Slind19 %
Frida Karlsson16 %
Johannes Høsflot Klæbo45 %
Martin Løwstrøm Nyenget21 %
Harald Østberg Amundsen11 %
Norge83 %
Sverige5,1 %
Frankrike2,8 %
Sverige73 %
Norge16 %
Tyskland4,8 %
Norge85 %
Finland3,8 %
Frankrike2,6 %
Norge58 %
Sverige36 %
Finland2,2 %
Johannes Høsflot Klæbo39 %
Harald Østberg Amundsen22 %
Martin Løwstrøm Nyenget17 %
Heidi Weng35 %
Jonna Sundling16 %
Astrid Øyre Slind11 %
Forventede medaljer per nasjon fra 10 000 simuleringer av hvert renn. Maks fire løpere per nasjon; stafetten bruker nasjonens fire beste distanseløpere, lagsprinten de to beste sprinterne.
Rennprognoser
- 1Heidi Weng
23 %
- 2Astrid Øyre Slind
17 %
- 3Frida Karlsson
15 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
37 %
- 2Martin Løwstrøm Nyenget
18 %
- 3Harald Østberg Amundsen
9,4 %
- 1Jonna Sundling
35 %
- 2Linn Svahn
17 %
- 3Kristine Stavås Skistad
17 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
71 %
- 2Erik Valnes
7,4 %
- 3Even Northug
2,7 %
- 1Heidi Weng
32 %
- 2Jonna Sundling
15 %
- 3Astrid Øyre Slind
11 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
31 %
- 2Harald Østberg Amundsen
18 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
14 %
- 1Heidi Weng
23 %
- 2Astrid Øyre Slind
17 %
- 3Frida Karlsson
15 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
37 %
- 2Martin Løwstrøm Nyenget
18 %
- 3Harald Østberg Amundsen
9,9 %
- 1Jonna Sundling
36 %
- 2Linn Svahn
19 %
- 3Kristine Stavås Skistad
13 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
73 %
- 2Erik Valnes
6 %
- 3Harald Østberg Amundsen
2,6 %
- 1Heidi Weng
31 %
- 2Frida Karlsson
12 %
- 3Jonna Sundling
12 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
35 %
- 2Harald Østberg Amundsen
16 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
15 %
- 1Jonna Sundling
36 %
- 2Linn Svahn
19 %
- 3Kristine Stavås Skistad
13 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
74 %
- 2Erik Valnes
6 %
- 3Harald Østberg Amundsen
2,4 %
- 1Heidi Weng
32 %
- 2Jonna Sundling
14 %
- 3Astrid Øyre Slind
11 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
31 %
- 2Harald Østberg Amundsen
18 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
13 %
Hvor god er modellen?
Testet på 190 verdenscup- og mesterskapsrenn siden 2024: modellens favoritt vant 43 % av dem, og vinneren var blant modellens tre beste 68 % av gangene.
Slik fungerer det
Hver løper har en XC Rating for distanse og sprint, bygd på alle FIS-resultater siden 2015 som en sjakkrating: slår du en høyere rangert løper, får du mer uttelling. I tillegg måler vi hvordan hver løper presterer i klassisk mot fristil og i intervallstart mot fellesstart. Deretter simuleres rennene 10 000 ganger.
Oppdatert 24. okt. 2026