Weltcup-Prognose 2026/27
Wir simulieren den Rest der Saison tausende Male: jedes Weltcuprennen und jede Etappe der Tour de Ski mit offiziellen Punkten, der Form jedes Athleten, seinen Technikstärken und wie oft er tatsächlich startet.
Gesamt
- 1
Johannes Høsflot Klæbo84 %
- 2
Harald Østberg Amundsen14 %
- 3
Gus Schumacher0,7 %
- 4
Davide Graz<1 %
- 5
Mattis Stenshagen<1 %
- 6
Andreas Fjorden Ree<1 %
- 7
Elia Barp<1 %
- 8
Ben Ogden<1 %
- 9
Lars Heggen<1 %
- 10
Martin Løwstrøm Nyenget–
Erw. Punkte: Klæbo 2.484 · Amundsen 1.984 · Schumacher 1.264
Distanz
Sprint
Weltmeisterschaften Falun 2027: Medaillenprognose
Johannes Høsflot Klæbo76 %
Erik Valnes6,2 %
Edvin Anger2,9 %
Jonna Sundling36 %
Linn Svahn20 %
Kristine Stavås Skistad14 %
Johannes Høsflot Klæbo41 %
Harald Østberg Amundsen18 %
Martin Løwstrøm Nyenget17 %
Heidi Weng33 %
Frida Karlsson14 %
Jonna Sundling12 %
Heidi Weng24 %
Astrid Øyre Slind19 %
Frida Karlsson16 %
Johannes Høsflot Klæbo42 %
Martin Løwstrøm Nyenget20 %
Harald Østberg Amundsen11 %
Norwegen84 %
Schweden5,2 %
Frankreich2,7 %
Schweden73 %
Norwegen17 %
Deutschland4,9 %
Norwegen85 %
Finnland3,4 %
Frankreich2,5 %
Norwegen57 %
Schweden36 %
Finnland2,1 %
Johannes Høsflot Klæbo37 %
Harald Østberg Amundsen21 %
Martin Løwstrøm Nyenget16 %
Heidi Weng33 %
Jonna Sundling15 %
Astrid Øyre Slind12 %
Erwartete Medaillen pro Nation aus 10.000 Simulationen jedes Rennens. Höchstens vier Starter pro Nation; Staffeln mit den vier besten Distanzläufern, Teamsprints mit den zwei besten Sprintern.
Rennprognosen
- 1Heidi Weng
22 %
- 2Astrid Øyre Slind
17 %
- 3Frida Karlsson
15 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
35 %
- 2Martin Løwstrøm Nyenget
16 %
- 3Harald Østberg Amundsen
9 %
- 1Jonna Sundling
35 %
- 2Linn Svahn
17 %
- 3Kristine Stavås Skistad
17 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
71 %
- 2Erik Valnes
7,4 %
- 3Even Northug
2,7 %
- 1Heidi Weng
32 %
- 2Jonna Sundling
14 %
- 3Astrid Øyre Slind
11 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
29 %
- 2Harald Østberg Amundsen
17 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
13 %
- 1Heidi Weng
23 %
- 2Astrid Øyre Slind
17 %
- 3Frida Karlsson
15 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
35 %
- 2Martin Løwstrøm Nyenget
17 %
- 3Harald Østberg Amundsen
9,4 %
- 1Jonna Sundling
36 %
- 2Linn Svahn
19 %
- 3Kristine Stavås Skistad
13 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
73 %
- 2Erik Valnes
6 %
- 3Harald Østberg Amundsen
2,6 %
- 1Heidi Weng
31 %
- 2Frida Karlsson
12 %
- 3Jonna Sundling
12 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
34 %
- 2Harald Østberg Amundsen
16 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
14 %
- 1Jonna Sundling
36 %
- 2Linn Svahn
19 %
- 3Kristine Stavås Skistad
13 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
74 %
- 2Erik Valnes
6 %
- 3Harald Østberg Amundsen
2,4 %
- 1Heidi Weng
32 %
- 2Jonna Sundling
14 %
- 3Astrid Øyre Slind
11 %
- 1Johannes Høsflot Klæbo
29 %
- 2Harald Østberg Amundsen
17 %
- 3Martin Løwstrøm Nyenget
13 %
Wie gut ist das Modell?
Getestet an 190 Weltcup- und Meisterschaftsrennen seit 2024: der Favorit des Modells gewann 43 % davon, und der Sieger lag 68 % der Fälle unter den ersten drei des Modells.
So funktioniert es
Jeder Athlet hat ein XC Rating für Distanz und Sprint, berechnet aus allen FIS-Ergebnissen seit 2015 wie eine Elo-Zahl im Schach: Wer stärker bewertete Gegner schlägt, gewinnt mehr. Zusätzlich messen wir, wie jeder in klassischer und freier Technik sowie im Einzel- und Massenstart abschneidet. Danach werden die Rennen 10.000 Mal simuliert.
Aktualisiert 25. Okt. 2026